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供應(yīng)鏈是包括從供應(yīng)商的供應(yīng)商到顧客的顧客之間，所有與產(chǎn)品的生產(chǎn)與配銷相關(guān)的活動(dòng)流程。（國(guó)際）

供應(yīng)鏈?zhǔn)且钥蛻粜枨鬄閷?dǎo)向，以提高質(zhì)量和效率為目標(biāo)，以整合資源為手段，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等全過程高效協(xié)同的組織形態(tài)。（國(guó)內(nèi)）

Tony Hines在其著作《Supply Chain Strategies》一書中，提到數(shù)字化供應(yīng)鏈的定義，用于解釋從傳統(tǒng)供應(yīng)鏈到他的新概念——數(shù)字化供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型。他認(rèn)為數(shù)字化供應(yīng)鏈不僅是以前所定義的分銷以實(shí)物形式提供的商品或服務(wù)，例如書箱、音樂、電影。Hines還將該定義擴(kuò)展到企業(yè)對(duì)企業(yè)的服務(wù)，例如以數(shù)字方式進(jìn)行的時(shí)裝設(shè)計(jì)和產(chǎn)品開發(fā)，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型消除了供應(yīng)鏈的時(shí)間、距離、成本。他還提出數(shù)字化是供應(yīng)鏈發(fā)展的重要趨勢(shì)。

數(shù)字化供應(yīng)鏈研究院將數(shù)字化供應(yīng)鏈(Digital Supply Chain)定義為：以客戶為中心的平臺(tái)模型，通過多渠道實(shí)時(shí)獲取，并最大化利用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)需求刺激、匹配、感知與管理，以提升公司業(yè)績(jī)，并最大程度降低風(fēng)險(xiǎn)。

國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)字化供應(yīng)鏈的定義是指基于收集的大數(shù)據(jù)，利用各種AI人工智能的算法指導(dǎo)供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)、計(jì)劃、執(zhí)行、決策等活動(dòng)。在國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布的《關(guān)于積極推進(jìn)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見》中，明確提出“供應(yīng)鏈?zhǔn)且钥蛻粜枨鬄閷?dǎo)向，以提高質(zhì)量和效率為目標(biāo)，以整合資源為手段，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等全過程高效協(xié)同的組織形態(tài)。”

網(wǎng)絡(luò)上對(duì)數(shù)字化供應(yīng)鏈的釋義是：基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建的以客戶為中心，以需求為驅(qū)動(dòng)的，動(dòng)態(tài)、協(xié)同、智能、可視、可預(yù)測(cè)、可持續(xù)發(fā)展的網(wǎng)狀供應(yīng)鏈體系。數(shù)字化供應(yīng)鏈可通過多渠道實(shí)時(shí)獲取并最大化利用數(shù)據(jù)，敏捷感知與識(shí)別客戶需求，再通過與外部合作伙伴之間的高效協(xié)同，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)，以提升公司效率與業(yè)績(jī)。

此外，美國(guó)物資搬運(yùn)協(xié)會(huì)(MHI)和德勤發(fā)布的報(bào)告也再次指出供應(yīng)鏈數(shù)字化是未來重要發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)表明供應(yīng)鏈數(shù)字化發(fā)展將形成圍繞用戶的供應(yīng)鏈平臺(tái)。報(bào)告認(rèn)為數(shù)字化供應(yīng)鏈的本質(zhì)是“供應(yīng)鏈管理”+“數(shù)字化”，對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的即時(shí)收集、分析、反饋、預(yù)測(cè)、協(xié)同等干預(yù)方式，把龐雜交錯(cuò)的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)及信息流進(jìn)行數(shù)據(jù)化后并行處理，起到提前決策、提高效率、節(jié)省成本、控制風(fēng)險(xiǎn)的目的，并不斷接近真正的“端到端”狀態(tài)。

數(shù)字化供應(yīng)鏈和傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的區(qū)別

在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式中，企業(yè)的供應(yīng)鏈?zhǔn)?strong>“鏈?zhǔn)健蹦Ｊ竭\(yùn)營(yíng)，若上游供應(yīng)商供應(yīng)出現(xiàn)問題，下游廠商的產(chǎn)出勢(shì)必會(huì)受到嚴(yán)重的影響，從而導(dǎo)致市場(chǎng)的供應(yīng)裂縫。就拿之前的新冠疫情舉例，當(dāng)疫情爆發(fā)，很多貨物供不應(yīng)求，也有很多農(nóng)產(chǎn)品陷入了滯銷困境，由于交通受阻以及渠道商停工等原因出現(xiàn)大量滯銷，數(shù)字化供應(yīng)鏈的介入在很大程度上解決了這一問題。通過數(shù)據(jù)分析，快速匹配合適的供貨商信息，可解決企業(yè)供貨的燃眉之急。

還有就是數(shù)字化供應(yīng)鏈可提供隨時(shí)在線的服務(wù),人員未復(fù)工很多工作沒辦法開展，而數(shù)字化供應(yīng)鏈，通過智能收集來的各種數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，更好的配合企業(yè)完成前瞻性的決策，從而帶來給企業(yè)帶來利益。數(shù)字化供應(yīng)鏈與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈相比能提升銷售1-4%，降低生產(chǎn)成本5-10%，降低庫(kù)存20-30%，這是傳統(tǒng)供應(yīng)鏈很難企及的成績(jī)。

相比較傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈，數(shù)字化供應(yīng)鏈的優(yōu)勢(shì)顯而易見，這也是信息化時(shí)代的大勢(shì)所趨，在未來，數(shù)字化供應(yīng)鏈一定會(huì)成為主流的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)模式，更好的連接企業(yè)和供貨商，在面對(duì)各類突發(fā)狀況時(shí)，各個(gè)環(huán)節(jié)都可以從容面對(duì)。

數(shù)字化供應(yīng)鏈的特征

數(shù)字化供應(yīng)鏈的核心是使供應(yīng)鏈中的所有參與者在信息流、物流、資金流等方面實(shí)現(xiàn)無縫對(duì)接，從根本上解決供應(yīng)鏈協(xié)同問題。相較于傳統(tǒng)的串式供應(yīng)鏈而言，數(shù)字化供應(yīng)鏈有以下幾個(gè)特征：

敏捷性(Agility)。在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈單鏈型結(jié)構(gòu)的模式下，客戶需求的變化只能通過各個(gè)節(jié)點(diǎn)一級(jí)一級(jí)的反饋，導(dǎo)致上游企業(yè)反應(yīng)遲緩，影響客戶體驗(yàn)。而在數(shù)字化供應(yīng)鏈中，各個(gè)節(jié)點(diǎn)是以核心企業(yè)為中心，成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)連結(jié)，各個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息反饋都能實(shí)時(shí)、快速的傳遞，從而達(dá)到快速響應(yīng)，加快交貨速度并提高客戶的滿意度。

數(shù)據(jù)化(digitalization)。借助于條碼技術(shù)、RFID、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、云存儲(chǔ)等技術(shù)，數(shù)字化供應(yīng)鏈內(nèi)所有信息都被實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)化并上傳到數(shù)據(jù)中臺(tái)，更好地實(shí)現(xiàn)了整合供應(yīng)鏈內(nèi)部的信息。

可視化(Visibility)。在傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈中，終端客戶需求即使只有很小的變動(dòng)，但當(dāng)這種變動(dòng)向供應(yīng)商和制造商等上游企業(yè)反饋的過程中，需求的變動(dòng)信息會(huì)被逐級(jí)放大，產(chǎn)生牛鞭效應(yīng)，此時(shí)準(zhǔn)確且及時(shí)的需求信息就顯得極其重要。在數(shù)字化供應(yīng)鏈中，供應(yīng)鏈上的節(jié)點(diǎn)是鏈?zhǔn)竭B結(jié)的，各個(gè)節(jié)點(diǎn)的需求變化可以更加準(zhǔn)確及時(shí)的被鏈條上的其它節(jié)點(diǎn)企業(yè)所獲悉。

協(xié)同性(Synergetic)。在高度整合的信息機(jī)制下，供應(yīng)鏈內(nèi)各成員能夠?qū)崟r(shí)的獲得其他成員的相關(guān)信息，并針對(duì)信息的變化，隨時(shí)做出相應(yīng)調(diào)整，更高效地協(xié)作，從而提高整個(gè)供應(yīng)鏈的績(jī)效。供應(yīng)鏈管理一旦與客戶之間建立直接協(xié)同的關(guān)系后，客戶需求就能得到極大滿足，數(shù)字化供應(yīng)鏈管理的本質(zhì)得到最終體現(xiàn)。

智能化(Intelligent)。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，在數(shù)字化供應(yīng)鏈中，可以數(shù)據(jù)模型預(yù)測(cè)和機(jī)器智能學(xué)習(xí)，通過趨勢(shì)結(jié)合動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)需求作出智能預(yù)測(cè)，我們可以充分利用人工智能對(duì)歷史大數(shù)據(jù)的分析，提高預(yù)測(cè)能力，降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。