看看這五種職業(yè)，哪種工作未來會(huì)是獨(dú)立作業(yè)，哪些工作適合在使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的公司內(nèi)任職呢？30年前計(jì)算機(jī)剛興起時(shí)，懂得使用計(jì)算機(jī)的工程師鳳毛麟角，如若提起IT人才，簡(jiǎn)直神人一般。
近筆者讀了一篇2015年的文章，標(biāo)題是“The top 5 new jobs created by industrial IoT＂，作者Kund Lasse Lueth預(yù)測(cè)未來有五種工作會(huì)因?yàn)楣I(yè)物聯(lián)網(wǎng)的興起而有大量的需求：工業(yè)大數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器協(xié)調(diào)專家、信息技術(shù)／物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)師、工業(yè)計(jì)算機(jī)工程師／程序員、工業(yè)用戶界面／用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師
看看這五種職業(yè)，哪種工作未來會(huì)是獨(dú)立作業(yè)，哪些工作適合在使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的公司內(nèi)任職呢？30年前計(jì)算機(jī)剛興起時(shí)，懂得使用計(jì)算機(jī)的工程師鳳毛麟角，如若提起IT人才，簡(jiǎn)直神人一般。加上當(dāng)時(shí)只有大型計(jì)算機(jī)，多數(shù)計(jì)算機(jī)工程師都只能供職研究機(jī)構(gòu)。直到個(gè)人計(jì)算機(jī)興起，中間還有以工作站揚(yáng)威的Sun等公司，直到當(dāng)一般大學(xué)都有計(jì)算機(jī)工程或信息工程系后，配合著個(gè)人計(jì)算機(jī)的普及，逐步演進(jìn)到今天許多公司都有IT部門或至少配備IT人員。
物聯(lián)網(wǎng)獨(dú)立服務(wù)運(yùn)營(yíng)商
筆者有一個(gè)在心中反覆思索了很久的問題，10年后的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方案會(huì)讓使用的企業(yè)內(nèi)都設(shè)置物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維部門，還是會(huì)由獨(dú)立的運(yùn)營(yíng)商專責(zé)運(yùn)營(yíng)，或是中間存在一種過渡型態(tài)？
物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員與傳統(tǒng)IT工程師的區(qū)別在于，IT從出生開始就獨(dú)樹一幟，一直是一門專門的學(xué)科，然而物聯(lián)網(wǎng)則是IT與OT交織的科技，不同的產(chǎn)業(yè)、甚至是同產(chǎn)業(yè)內(nèi)不同的公司，需要的IT／OT專才各不相同。試想臺(tái)積電與聯(lián)電的獨(dú)家制程決不相同，就算是寶成與豐泰鞋業(yè)的制程也必有因?yàn)楠?dú)到的管理哲學(xué)導(dǎo)致相異的產(chǎn)業(yè)管理模式，遑論懂半導(dǎo)體制程的物聯(lián)網(wǎng)工程師／程序員是否做得來制鞋業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)工程師，本身就是一個(gè)很有趣的命題。
物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)雖然萬變不離其宗，都是南向（south bound）的邊緣層，中間的平臺(tái)層負(fù)責(zé)串連裝置并做基本的資料處理，北向（north bound）的應(yīng)用層則運(yùn)用平臺(tái)收集、分析資料，進(jìn)而利用分析結(jié)果控制邊緣層的裝置。
但是不同的產(chǎn)業(yè)或不同的任務(wù)，牽涉到不同的應(yīng)用場(chǎng)景，因而需要收集的機(jī)器日志或行為日志，可能南轅北轍，安裝的位置與建模使用的算法也定然迥異。因此所謂的物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)師與物聯(lián)網(wǎng)工程師／程序員，其實(shí)是個(gè)很廣義的泛稱。未來的技職與大學(xué)教育如果不能配合推出跨領(lǐng)域的課程，讓在校學(xué)子適當(dāng)?shù)卣{(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容與模式，物聯(lián)網(wǎng)推廣初期將嚴(yán)重受制于IoT人才不足。基此，除了個(gè)別行業(yè)巨擘外，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期很難期待在每個(gè)采用物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方案的使用者（政府或企業(yè)）都網(wǎng)羅上述五種人才，在體制內(nèi)建立完整的物聯(lián)網(wǎng)部門編制。
然而，獨(dú)立存在的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方案服務(wù)運(yùn)營(yíng)商是否就是大勢(shì)所趨呢？個(gè)別產(chǎn)業(yè)的熟稔程度、資料所有權(quán)、資安、客戶信賴度等等都是需要克服的挑戰(zhàn)。在智慧城市（路燈、交通、空污監(jiān)測(cè)等）的應(yīng)用場(chǎng)景中，因?yàn)樯婕暗膶I(yè)知識(shí)相較于工業(yè)、商業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)相對(duì)較少，專業(yè)的服務(wù)運(yùn)營(yíng)商切入困難度較低，而且因?yàn)橹腔鄢鞘懈采w范圍較大，又需要大量維修或巡邏人力，收集的資料往往都是公開數(shù)據(jù)，非常適合電信或有線電視運(yùn)營(yíng)商投入。
但在工廠內(nèi)外的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，縱使獨(dú)立的服務(wù)運(yùn)營(yíng)商對(duì)于相關(guān)行業(yè)運(yùn)營(yíng)有足夠的經(jīng)驗(yàn)，若不能配備現(xiàn)場(chǎng)專員，以支持工廠內(nèi)低時(shí)延高可靠度要求的工作環(huán)境，恐怕沒有一個(gè)公司愿意將涉及工廠運(yùn)作的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)作交付給外人。更不用說每個(gè)公司都認(rèn)為自己的生產(chǎn)數(shù)據(jù)都是商業(yè)機(jī)密，讓一個(gè)第三者在運(yùn)作過程中知悉，甚至保管相關(guān)資料，對(duì)于許多老板來說顯然是個(gè)無法想象的情形。
至于數(shù)據(jù)安全性的討論則往往來自于是否將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方案收集到的數(shù)據(jù)放在云端，以便第三方監(jiān)控管理。大部份的人聽到資料放在云端，往往覺得不如放在企業(yè)內(nèi)部安全。然而實(shí)情是，這與將現(xiàn)金放在家里的保險(xiǎn)箱或床底下，與放在銀行保險(xiǎn)箱中，兩者哪一種比較安全有相似之處。固然，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)銀行遭到搶劫或銀行保險(xiǎn)箱遭竊的狀況，我們更應(yīng)該比較的是兩者機(jī)率孰低。畢竟，銀行保險(xiǎn)箱業(yè)務(wù)受銀監(jiān)會(huì)的規(guī)范，銀行有義務(wù)將銀行保險(xiǎn)箱設(shè)計(jì)到一定地安全程度，放在家里的保險(xiǎn)箱的保障程度則是見仁見智。
在公司自行負(fù)責(zé)所有物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方案運(yùn)營(yíng)與交給第三方獨(dú)立運(yùn)營(yíng)商服務(wù)之間，是否有妥協(xié)的空間？畢竟大部份公司很難具備完整的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方案裝置維護(hù)與精進(jìn)能力，若想要維持物聯(lián)網(wǎng)方案正常運(yùn)作或有緊急狀況時(shí)能快速回復(fù)，在不觸及數(shù)據(jù)的前提下，適當(dāng)?shù)貙⒎桨附?jīng)營(yíng)維運(yùn)外包給第三方，將是確保物聯(lián)網(wǎng)方案穩(wěn)定而正常運(yùn)作不得不考慮的方案。
另一個(gè)有趣的現(xiàn)象，Bosch在其工業(yè)4．0宣傳影片中強(qiáng)調(diào)，他們管控全球不同工廠內(nèi)超過5000部機(jī)器設(shè)備，用以累積所有設(shè)備的運(yùn)作數(shù)據(jù)，形成他們的專家支援系統(tǒng)的基礎(chǔ)。同樣的情形，除了同一企業(yè)內(nèi)將全球各工廠內(nèi)生產(chǎn)與機(jī)器設(shè)備資料累積成未來運(yùn)作的參佐數(shù)據(jù)外，未來可以想象每一個(gè)數(shù)控機(jī)床（CNC）制造商針對(duì)同一型號(hào)的機(jī)床遠(yuǎn)端監(jiān)控，以求做好遠(yuǎn)距維修與運(yùn)作狀況監(jiān)控。由這種遠(yuǎn)端的數(shù)據(jù)收集及持續(xù)性數(shù)據(jù)分析，機(jī)床制造商將累積出強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)庫(kù)，既可以更更及時(shí)地提供遠(yuǎn)端維修咨詢外，還可以運(yùn)用數(shù)據(jù)積累提供預(yù)防性維護(hù)，甚至做為未來改進(jìn)機(jī)床的依據(jù)。隨著愈來愈多的設(shè)備附加值或優(yōu)化服務(wù)的出現(xiàn)，更多的數(shù)據(jù)將被收集分析，筆者預(yù)測(cè)將來出現(xiàn)另一種型態(tài)的顧問咨詢服務(wù)由設(shè)備制造商提供。
資料科學(xué)家
經(jīng)過過去兩年的宣傳與普及，很多人都了解物聯(lián)網(wǎng)的核心在于數(shù)據(jù)分析與反饋。但大部份的人還對(duì)此一知半解：目前的數(shù)據(jù)分析還不是電影里演的智腦，它的核心還是機(jī)器學(xué)習(xí) 。在平臺(tái)層的設(shè)備管理平臺(tái)（DMP）雖然負(fù)責(zé)連接設(shè)備并將數(shù)據(jù)傳遞給數(shù)據(jù)分析引擎（DA），平臺(tái)層的DA的主要功能是串流實(shí)時(shí)資料聚集與串流資料事件處理。要發(fā)揮想象中的智慧功能，還要結(jié)合應(yīng)用層內(nèi)的各種應(yīng)用方案的功能訴求，進(jìn)一步透過數(shù)據(jù)模型及預(yù)見型分析才能達(dá)到。而兩者往往靠方案設(shè)計(jì)初始時(shí)內(nèi)建的算法達(dá)成，同樣的應(yīng)用方案在不同的工廠內(nèi)，可能因?yàn)楫a(chǎn)線的布置、加工的工件大小或材質(zhì)等等原因不同而需調(diào)整算法，也可能因?yàn)椴煌臉I(yè)態(tài)，例如，零售業(yè)中大型超市或便利店使得同一套為了智慧零售而研發(fā)的數(shù)據(jù)分析引擎必須做適當(dāng)?shù)卣{(diào)整。加之促銷期收集到的數(shù)據(jù)，是否需要在權(quán)重上適當(dāng)?shù)卣{(diào)整，避免影響數(shù)據(jù)解釋的效度等原因，公司必須對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行跟蹤式調(diào)整，根據(jù)特定行業(yè)特定客戶的各種特性隨時(shí)調(diào)整算法。
與前一角色的討論類似，在未來十年或更久以后，當(dāng)學(xué)制調(diào)整成大部份學(xué)生都具備跨領(lǐng)域的專長(zhǎng)，亦即主修信息工程的學(xué)生兼修數(shù)學(xué)與機(jī)械才能勝任資料科學(xué)家的角色。再者，資料科學(xué)家團(tuán)隊(duì)內(nèi)，除了精通程序語(yǔ)言與數(shù)學(xué)，能夠選擇算法并撰寫程序者外，還有另一種與產(chǎn)業(yè)更靠近的資料解讀與產(chǎn)業(yè)分析師，沒有產(chǎn)業(yè)分析師在客戶與撰擬演算模型的資料科學(xué)家之間來回溝通，并協(xié)助客戶精熟運(yùn)用各式各樣裝置收集回來的各種資料源交錯(cuò)分析后代表的涵義，工廠內(nèi)設(shè)備或機(jī)器人不會(huì)自己思考改進(jìn)。因?yàn)橹腔哿闶鄯桨钢懈魇窖b置因?yàn)楦恿畠r(jià)，更不可能具備足夠的運(yùn)算單元，裝置本身更不可能有智慧思考的能力。因此需要外來的資料科學(xué)家運(yùn)用各種算法協(xié)助分析，并適時(shí)調(diào)整算法，以求與時(shí)俱進(jìn)及因地制宜。
然則，現(xiàn)況資料科學(xué)家嚴(yán)重不足，坊間的大數(shù)據(jù)人才僅僅是接受短期培訓(xùn)的速成之才。以筆者觀察，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人意，要想在幾年內(nèi)填補(bǔ)資料科學(xué)家的需求缺口，明顯不可能。所以，有產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的資料科學(xué)家在可預(yù)見的幾年內(nèi)將是炙手可熱的“戰(zhàn)略物資”。于此情形下，當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方案開始普及時(shí)，獨(dú)立的資料科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，必將受各方爭(zhēng)搶。筆者認(rèn)為這個(gè)行業(yè)人員很容易形成獨(dú)立的咨詢顧問機(jī)構(gòu)，專責(zé)協(xié)助應(yīng)用方案開發(fā)商開發(fā)各種“智慧”的分析模塊，或者協(xié)助實(shí)際導(dǎo)入應(yīng)用方案的客戶逐步落實(shí)并提高物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方案的智慧程度。
有趣的是，本文討論的這兩種角色，尤其是獨(dú)立服務(wù)運(yùn)營(yíng)商這種行業(yè)，筆者在國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)或報(bào)導(dǎo)中幾乎從未看過相關(guān)討論。然而，筆者認(rèn)為這兩種角色，絕不只是討論個(gè)人未來可能因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)興起而出現(xiàn)的職業(yè)，更可能因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)應(yīng)用方案實(shí)際運(yùn)作的真實(shí)需求，進(jìn)而形成獨(dú)立的行業(yè)，值得所有有志于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的業(yè)者觀察與積極投入。
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