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傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)推廣應用智能技術能夠建立人機協(xié)作新優(yōu)勢。當前，人工智能技術處于加速開發(fā)和使用階段，正在深度重構生產(chǎn)過程中的要素配置關系，新的“人工技能+人工智能”生產(chǎn)方式加速興起。具有感知交互能力和肢體運動方式的人形機器人已經(jīng)進入技術集中突破關鍵期，將從簡單重復勞動替代向復雜技能場景應用擴展。機器人等新技術廣泛應用能夠有效降低勞動力供給減少、成本上升帶來的發(fā)展約束，把勞動者從簡單勞動中解放出來從事更具創(chuàng)新創(chuàng)造性的生產(chǎn)活動，形成兼具成本效率優(yōu)勢和創(chuàng)新增值效應的人機協(xié)作組合關系。國際機器人聯(lián)合會最新發(fā)布的《2024年世界機器人報告》顯示，2023年全球平均機器人密度達到每萬名員工162臺，我國以每萬名員工470臺機器人的應用密度超過德國和日本，位居第三。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術智能變革能夠形成發(fā)展新動能。從更大范圍來看，人工智能帶來的不僅是生產(chǎn)工具的創(chuàng)新變革，還給整個制造業(yè)的鏈條形態(tài)和發(fā)展生態(tài)帶來深刻影響。隨著人工智能在技術創(chuàng)新、產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)組織、供應管理、市場銷售等全鏈條環(huán)節(jié)滲透，整個生產(chǎn)制造體系的數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型持續(xù)加快。目前，已有新能源汽車企業(yè)應用人工智能仿真系統(tǒng)進行材料篩選優(yōu)化，開發(fā)出性能高、品質(zhì)優(yōu)、耦合好的新型合金材料，顯著降低了研發(fā)時間周期和測試調(diào)優(yōu)成本。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度應用也推動制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式變革，通過應用5G技術、大范圍設備聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)柔性生產(chǎn)制造能力大幅提升，能夠做到工藝流程優(yōu)化、生產(chǎn)快速調(diào)整、需求及時響應。

傳統(tǒng)產(chǎn)品智能升級能夠拓展市場新空間。當前，具有更強功能和更優(yōu)體驗的智能產(chǎn)品正在形成新的需求增長點，市場結(jié)構正在因智能技術滲透而發(fā)生深刻變化。在消費場景中，智能駕駛汽車、智能家居、智能手機、可穿戴設備等深受消費者歡迎。在生產(chǎn)場景中，工業(yè)機器人、特種機器人、數(shù)控機床、自動化生產(chǎn)線、智能倉儲物流等新型設備投入使用。2024年，我國智能手機產(chǎn)量12.5億臺，同比增長8.2%，占手機產(chǎn)量的比例達到74.9%。在汽車領域，隨著比亞迪等頭部企業(yè)主要車型全面智能化，智能駕駛正在從“高配”演變?yōu)椤皹伺洹薄?

應用人工智能推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的著力點

一是聚焦工藝流程升級，加快開發(fā)更具場景適用性的新型智能生產(chǎn)裝備。順應科技創(chuàng)新發(fā)展趨勢，提高智能裝備關鍵技術攻關和產(chǎn)品研發(fā)能力，推動智能感知、模式識別、智能控制等智能技術迭代成熟，開發(fā)高性能智能傳感器、人工智能專用芯片、智能人機交互系統(tǒng)等核心產(chǎn)品，提高數(shù)控機床、工業(yè)機器人、自動化生產(chǎn)線等智能裝備的精確性、可靠性和耐久性。結(jié)合不同產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展需要，開發(fā)機器人協(xié)助制造、機器視覺工業(yè)檢測、設備互聯(lián)管理等各類智能應用場景?？紤]中小企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展實際，加大低成本、漸進式智能改造方案供給，培育一批既懂行業(yè)又懂數(shù)字化的服務商，加大對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持，提高產(chǎn)業(yè)工人數(shù)字技能水平，釋放人機深度協(xié)作增長潛能。

二是聚焦產(chǎn)業(yè)鏈煥新升級，推動行業(yè)關鍵核心技術智能化變革創(chuàng)新。引導人工智能技術在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)各領域擴大滲透和應用，運用代碼大模型、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算等人工智能技術，推動設計、仿真、測試等環(huán)節(jié)變革創(chuàng)新，提高產(chǎn)線實時監(jiān)測與自動處理等功能，提升精益、敏捷、柔性、協(xié)同制造水平。因業(yè)制宜推進各行業(yè)數(shù)字智能技術創(chuàng)新突破，推動研發(fā)設計類、生產(chǎn)控制類、經(jīng)營管理類、服務保障類工業(yè)軟件與人工智能技術疊加創(chuàng)新，加強垂直細分賽道的行業(yè)大模型研發(fā)，推動汽車智能駕駛、新材料智能開發(fā)、鋼鐵智慧高爐、家居智能互聯(lián)、服裝智能設計生產(chǎn)等關鍵核心技術迭代成熟。

三是聚焦市場需求升級，培育傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化產(chǎn)品新增長點。面向消費需求升級，借鑒智能家電、智能穿戴設備等領域的經(jīng)驗，推動傳統(tǒng)制造產(chǎn)品嫁接應用智能技術，將數(shù)字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。持續(xù)完善智能產(chǎn)品創(chuàng)新體驗和推廣應用生態(tài)，進一步提升智能消費體驗、豐富多元應用場景。面向老齡人口、幼兒群體等，開發(fā)特定場景的適老適幼智能產(chǎn)品，培育壯大銀發(fā)經(jīng)濟等新增長點。鼓勵傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營模式創(chuàng)新，從單純提供硬件產(chǎn)品向提供產(chǎn)品+數(shù)字智能服務轉(zhuǎn)變，培育壯大在線監(jiān)測、遠程運維、數(shù)據(jù)分析等增值服務。加強數(shù)據(jù)規(guī)范監(jiān)督管理，有效防范數(shù)據(jù)傳輸和存儲過程中的安全漏洞，完善用戶隱私保護機制。