近些年，大模型、AI等技術(shù)迅猛發(fā)展，從而使社會(huì)發(fā)生巨大的改變，人類生產(chǎn)工業(yè)發(fā)生變革。為了應(yīng)對(duì)全球席卷而來的挑戰(zhàn)，我國提出《中國制造2025》的國家戰(zhàn)略規(guī)劃，智能制造行業(yè)發(fā)展水平也得到了顯著提升。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，其實(shí)踐應(yīng)用是現(xiàn)代智能制造的重中之重，直接關(guān)乎到智能制造綜合管理質(zhì)量水平的全面提升，能夠?qū)崿F(xiàn)我國制造產(chǎn)業(yè)朝著信息化、智能化方向持續(xù)前進(jìn)發(fā)展，從而由“中國制造”走向“中國智造”。

制造企業(yè)要結(jié)合自身發(fā)展情況與市場(chǎng)趨勢(shì)，將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與智能制造有機(jī)結(jié)合在一起，全面提升企業(yè)智能制造管理質(zhì)量水平，并有效降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本，節(jié)省更多資源，實(shí)現(xiàn)降本增效，從而促進(jìn)我國智能制造產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。

用友智能制造在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)布的基礎(chǔ)能力平臺(tái)——AIoT，可便捷實(shí)現(xiàn)OT-IT融合，讓工業(yè)數(shù)據(jù)說話，以此支撐生產(chǎn)制造、設(shè)備管理、能源管理、安環(huán)管理、設(shè)備后服務(wù)等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以及智能工廠、智慧園區(qū)、智慧礦山、智慧農(nóng)業(yè)等多個(gè)垂直行業(yè)。AIoT實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造，助力企業(yè)基于工業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)踐商業(yè)創(chuàng)新。

01

智能制造中AIoT物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的需求分析

目前，企業(yè)在信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中會(huì)遇到一些典型痛點(diǎn)，這些痛點(diǎn)往往會(huì)對(duì)智能制造體系整體應(yīng)用效果體現(xiàn)帶來很大的制約。

痛點(diǎn)一：IT與OT需要互聯(lián)互通

制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，IT、OT融合是關(guān)鍵；IoT將打通企業(yè)信息系統(tǒng)與自動(dòng)化設(shè)備間的數(shù)據(jù)鏈路，承載信息模型、物理實(shí)體間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換，助力企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、物料供應(yīng)、產(chǎn)品服務(wù)等方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

痛點(diǎn)二：設(shè)備區(qū)域分布廣泛，管理難度大

集團(tuán)型企業(yè)往往需要同時(shí)對(duì)分布在不同區(qū)域的多家工廠進(jìn)行遠(yuǎn)程管理，相較于傳統(tǒng)的工廠級(jí)IoT平臺(tái)，集團(tuán)總部與各工廠間的物聯(lián)協(xié)同管理成為IoT平臺(tái)的重要需求。

痛點(diǎn)三：物聯(lián)數(shù)據(jù)缺乏場(chǎng)景化應(yīng)用

制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有重要性，它提供了實(shí)時(shí)、全面的設(shè)備、能源和生產(chǎn)信息，有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)更智能、高效、靈活的生產(chǎn)。

痛點(diǎn)四：不清楚如何選型物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

在企業(yè)選型物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)時(shí)應(yīng)考慮以下維度的能力：

1、設(shè)備接入，支持盡可能多的異構(gòu)設(shè)備快速接入，支持可靠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集；

2、數(shù)據(jù)處理，具備數(shù)據(jù)處理技術(shù)，支持外部系統(tǒng)靈活對(duì)接

3、業(yè)務(wù)融合，滿足業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用要求，支持企業(yè)信息平臺(tái)一體化

4、場(chǎng)景賦能，支持場(chǎng)景應(yīng)用賦能，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)價(jià)值

5、數(shù)據(jù)自主，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)完全自主可控，具備多重安全策略

6、立體服務(wù)，全國一體化的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)，及時(shí)響應(yīng)的運(yùn)維支持

02

物聯(lián)網(wǎng)在智能制造中的價(jià)值體現(xiàn)

AIoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與智能制造的融合

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與智能制造的融合，標(biāo)志著工業(yè) 4.0時(shí)代的到來。所謂工業(yè) 4.0 時(shí)代，是設(shè)備智能化、生產(chǎn)智能化、能源管理智能化和供應(yīng)鏈管理智能化的時(shí)代。以下為智能制造系統(tǒng)的總體構(gòu)架，通過AIoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與制造企業(yè)的不同層級(jí)系統(tǒng)融合，打通企業(yè)業(yè)務(wù)感知的最后一公里。

AIoT在智能制造中的價(jià)值體現(xiàn)

AIoT在智能制造中的價(jià)值體現(xiàn)主要集中在以下三個(gè)維度：產(chǎn)品能力維度、場(chǎng)景化應(yīng)用維度以及行業(yè)維度。

產(chǎn)品能力維度價(jià)值體現(xiàn)：

從產(chǎn)品能力角度主要分為兩個(gè)核心方面：

1、設(shè)備接入的能力價(jià)值：包括連接管理價(jià)值和設(shè)備管理價(jià)值；

2、數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用價(jià)值：包括數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用使能價(jià)值；

具體價(jià)值體現(xiàn)見下圖。

AIoT主要場(chǎng)景化價(jià)值體現(xiàn)

從場(chǎng)景化應(yīng)用主要分為四個(gè)主要方面：

1、與MES\ERP等信息化系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)協(xié)同；

2、在生產(chǎn)制造過程中進(jìn)行工藝監(jiān)控；

3、對(duì)于生產(chǎn)設(shè)備及設(shè)施進(jìn)行物聯(lián)管理；

4、對(duì)于能源消耗進(jìn)行實(shí)時(shí)管理；

具體價(jià)值體現(xiàn)見下圖。

AIoT行業(yè)應(yīng)用價(jià)值

通過對(duì)與制造行業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)痛點(diǎn)分析，結(jié)合客戶在解決行業(yè)痛點(diǎn)過程中需要完成的工作，通過基于AIoT的行業(yè)應(yīng)用可以在生產(chǎn)管理、倉儲(chǔ)、物流、設(shè)備、能源、安環(huán)、可視化等典型應(yīng)用領(lǐng)域提供解決方案，并對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生重要價(jià)值。

具體價(jià)值體現(xiàn)如下：

1、建立設(shè)備互聯(lián)基礎(chǔ)，簡(jiǎn)化企業(yè)L1-L4各層級(jí)系統(tǒng)之間的集成與協(xié)同難度；

2、實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)設(shè)備、工藝參數(shù)和產(chǎn)品狀態(tài)，提高生產(chǎn)穩(wěn)定性；

3、物聯(lián)數(shù)據(jù)分析處理，支撐企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中的決策優(yōu)化；

4、對(duì)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控，分析設(shè)備利用率，降低停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)；

5、監(jiān)測(cè)能源使用情況，識(shí)別能源浪費(fèi)和優(yōu)化機(jī)會(huì)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)AIoT平臺(tái)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“制造”向“智造”的轉(zhuǎn)變

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)AIoT平臺(tái)在智能制造中扮演著至關(guān)重要的角色，其價(jià)值體現(xiàn)在多個(gè)方面。

首先，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了設(shè)備之間的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的數(shù)字化和智能化管理。其次，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)控制和優(yōu)化，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。此外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)還實(shí)現(xiàn)了對(duì)設(shè)備狀態(tài)的預(yù)測(cè)性維護(hù)，幫助企業(yè)降低了維護(hù)成本和設(shè)備停機(jī)時(shí)間。最重要的是，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為企業(yè)提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策支持，幫助企業(yè)提高了管理水平和決策的準(zhǔn)確性。

綜上，要想促進(jìn)我國智能制造產(chǎn)業(yè)建設(shè)穩(wěn)定持續(xù)的發(fā)展，就必須充分發(fā)揮出現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的作用，科學(xué)完善工業(yè)智能生產(chǎn)管理模式，優(yōu)化智能制造生產(chǎn)平臺(tái)的工作流程，以采集到各項(xiàng)有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，并對(duì)這些信息進(jìn)行分析處理，為做出最佳管理決策提供可靠依據(jù)。