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工業(yè)4.0定義了過去十年的發(fā)展，生產(chǎn)線上各個組件開始被連接起來……如今，終于可以通過人工智能技術(shù)，使用在過去十年間收集的數(shù)據(jù)，這是人工智能在工業(yè)生產(chǎn)的最初應用。

十年前被譽為“世界工業(yè)晴雨表”之一的漢諾威工博會上首次提出工業(yè)4.0概念，生產(chǎn)線上各個組件開始被連接起來。十年后漢諾威工博會可以看出，過去幾年更多作為新興技術(shù)概念的人工智能技術(shù)，如今已經(jīng)開始賦能工業(yè)生產(chǎn)。多名業(yè)內(nèi)專家強調(diào)，工業(yè)制造的人工智能時代“才剛剛開始”。

OpenAI開發(fā)的ChatGPT-4已經(jīng)成為超級人工智能的雛形，開啟新一輪生產(chǎn)力增長浪潮。人工智能開始賦能工業(yè)制造，基于日趨成熟的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，大量數(shù)據(jù)得以被實時獲取，大數(shù)據(jù)為機器學習提供了數(shù)據(jù)資源及算法支撐，而云計算則為人工智能提供了靈活的計算資源。這些技術(shù)的有機結(jié)合，為人工智能技術(shù)奠定基礎，也推動其不斷發(fā)展。

人工智能的價值已經(jīng)被引導到了社會生產(chǎn)的第一線，這是一個生產(chǎn)力馬上要倍速迸發(fā)的時代，也是企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新時機。

人工智能逐漸成為了制造業(yè)產(chǎn)品的核心組成部分，例如服務器、存儲系統(tǒng)或網(wǎng)絡。此外，人工智能還幫助企業(yè)客戶優(yōu)化系統(tǒng)的性能，并預見和預防可能發(fā)生的問題。多年來，在全球范圍內(nèi)，每秒都會從系統(tǒng)中收集數(shù)百萬的傳感器數(shù)據(jù)來訓練人工智能技術(shù)，反過來又會用于支持用戶進行操作和預測性維護。

但是，不少業(yè)界專家認為，人工智能將為工業(yè)發(fā)展提供更多動力，并加快創(chuàng)新進程。不過，目前展示的人工智能應用大多屬于初步創(chuàng)新項目，人工智能大規(guī)模深度應用于整個工業(yè)制造還需時間。

目前我國實現(xiàn)智能制造的工廠約占全部工廠的5％，整體生產(chǎn)效率較低，對比全球工業(yè)機器人及數(shù)控系統(tǒng)龍頭發(fā)那科實現(xiàn)的2000萬元人均產(chǎn)值，我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級迫在眉睫。

制造業(yè)是人工智能應用場景最具潛力的領(lǐng)域。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能的應用可為制造商降低最高20%的加工成本，而這種減少最高有70%源于更高的勞動生產(chǎn)率。到2030年，因人工智能的應用，全球?qū)⑿略?5.7萬億美元GDP，中國占7萬億美元。到2035年，人工智能將推動勞動生產(chǎn)率提升27%，拉動制造業(yè)GDP達27萬億美元。

在人工智能技術(shù)的引領(lǐng)下，剛性生產(chǎn)系統(tǒng)轉(zhuǎn)向可重構(gòu)的柔性生產(chǎn)系統(tǒng)，客戶需求管理能力的重要性不斷提升，制造業(yè)以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以用戶為核心。大規(guī)模生產(chǎn)轉(zhuǎn)向規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)，數(shù)據(jù)要素的附加值提高，生產(chǎn)者主導的經(jīng)濟模式轉(zhuǎn)向消費者主導的經(jīng)濟模式，滿足消費者個性化需求成為企業(yè)的重要競爭策略，逐漸替代以往企業(yè)依靠規(guī)模經(jīng)濟來降低成本的競爭策略。

人工智能在生產(chǎn)制造的不同階段都有潛在應用，現(xiàn)階段中國制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的本質(zhì)就是從解決可見問題到解決和避免不可見問題的過程，工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的作用就是通過預測生產(chǎn)系統(tǒng)中的不可見問題，實現(xiàn)制造系統(tǒng)生產(chǎn)效率的提升和產(chǎn)品競爭力的突破。

AI的iPhone時刻到來，制造業(yè)作為我國產(chǎn)業(yè)核心，我國制造業(yè)不斷提升自身智能化水平，向高質(zhì)量發(fā)展邁進。將AI接入工業(yè)軟件可以提高工業(yè)軟件迭代速度、運行效率，加速智慧工廠滲透。促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義，有利于我國制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革。