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日前，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、工信部電子知識產(chǎn)權(quán)中心發(fā)布了《2020人工智能中國專利技術(shù)分析報告》（以下簡稱“報告”）。報告顯示，在新基建政策的激勵下，中國人工智能技術(shù)專利申請數(shù)量不斷刷新。

截至2019年底，我國人工智能技術(shù)專利申請總量首次超過美國，成為全球申請數(shù)量多的國家。盡管今年新冠肺炎疫情爆發(fā)，但我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新卻并未因此受阻，截至今年10月，我國人工智能專利申請共計69.4萬件，同比增長56.3%。

我國人工智能專利申請量年度變化趨勢（受公開滯后影響，2020年專利數(shù)據(jù)公開不完整，統(tǒng)計數(shù)據(jù)截至2020年10月底）

報告顯示，從申請人分布看，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和高等院校是人工智能技術(shù)發(fā)展的主力軍。百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的專利申請量和授權(quán)量都名列前茅，華為、浪潮等信息技術(shù)制造業(yè)企業(yè)體現(xiàn)了雄厚研發(fā)實力。

其中，百度公司分別以9364件專利申請和2682件專利授權(quán)處于領(lǐng)先地位，并在深度學習技術(shù)、智能語音、自然語言處理、自動駕駛、知識圖譜、智能推薦、交通大數(shù)據(jù)等多個領(lǐng)域位居專利申請量和授權(quán)量首位，華為公司則在專利申請總量和授權(quán)總量中分列第三、第二位。同時，清華大學、浙江大學、北京航空航天大學等高等院校成為人工智能領(lǐng)域的重要創(chuàng)新主體。

人工智能申請人專利申請數(shù)量排名

人工智能申請人專利授權(quán)數(shù)量排名

報告顯示，云計算作為人工智能的基礎(chǔ)支撐技術(shù)，專利占比多，達到18.38%；計算機視覺作為人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，緊隨其后，占比為17.72%；深度學習、自動駕駛及智能機器人各占比為14.52%、12.36%和9.55%。其后按照占比數(shù)值排序，分別是占比7.58%的交通大數(shù)據(jù)、占比5.72%的智能推薦、占比5.65%的自然語言處理、占比5.35%的智能語音、占比3.16%的知識圖譜技術(shù)。

值得關(guān)注的是，除應(yīng)用技術(shù)外，我國創(chuàng)新主體注重在基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域布局。以深度學習為例，特定功能的數(shù)字方法、數(shù)字識別、基于生物學模型的計算機系統(tǒng)等基礎(chǔ)技術(shù)分支，我國該領(lǐng)域?qū)＠暾埩颗琶笆髽I(yè)，如百度、騰訊、平安科技均積累了一定數(shù)量的專利，說明我國在具體關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研發(fā)已具有一定基礎(chǔ)。

截至今年10月，我國創(chuàng)新主體在疫情防控相關(guān)人工智能技術(shù)方面申請專利達3036件，分布于疫情監(jiān)測、防控救治、資源調(diào)配等領(lǐng)域。

在疫情監(jiān)測方面，圍繞自動測溫系統(tǒng)，百度、清華大學等企業(yè)和科研院所共申請專利244件，獲得授權(quán)41件；在交通大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，百度、國家電網(wǎng)等企業(yè)共提出198件專利申請，推出疫情地圖、疫情跟蹤、同乘查詢等信息服務(wù)系統(tǒng)，有效保障了人群出行及疫情源頭的追蹤溯源；在防控救治方面，科大訊飛、百度等企業(yè)在智能語音領(lǐng)域共申請專利301件；以智能問診平臺、新冠肺炎檢測、智能監(jiān)測為代表的人工智能技術(shù)在疫情醫(yī)療救治中共申請470件專利；在資源調(diào)配方面，疫情期間自動駕駛技術(shù)得到了良好應(yīng)用，如百度Apollo于2月10日宣布對服務(wù)疫情的企業(yè)免費開放低速微型車套件及自動駕駛云服務(wù)，幫助合作伙伴快速開發(fā)出消毒車、配送車，馳援疫情防控前線；機器人技術(shù)為疫情防控提供了強有力的后勤保障服務(wù)，華為、中興、騰訊等企業(yè)申請智能機器人專利207件。