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圖片來(lái)源：視覺(jué)中國(guó)

要點(diǎn)：

· 受新冠肺炎疫情影響，三分之一的企業(yè)正在加大物聯(lián)網(wǎng)投資。

· 采取物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè)中，有79%認(rèn)為人工智能是第一或第二大戰(zhàn)略因素。

· 97%（的企業(yè)）在采用物聯(lián)網(wǎng)時(shí)擔(dān)心安全問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)層面的安全問(wèn)題為重要（43%），其次為設(shè)備追蹤及管理，以及終端安全（兩項(xiàng)均為38%）。

· 采用物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的投資回報(bào)率能達(dá)到30%。

10月2日，微軟發(fā)布第2版《物聯(lián)網(wǎng)信號(hào)報(bào)告》（暫譯名；英文為IoT Signals Report），提到了上述發(fā)現(xiàn)。《物聯(lián)網(wǎng)信號(hào)報(bào)告》每年發(fā)布一次，向微軟伙伴、客戶(hù)和商業(yè)領(lǐng)軍者提供洞見(jiàn)和市場(chǎng)信息，助其制定、實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。

今年，微軟委托Hypothesis Group進(jìn)行報(bào)告的研究工作。后者是一家從事分析、設(shè)計(jì)和策略工作的機(jī)構(gòu)。報(bào)告訪談了多家企業(yè)中負(fù)責(zé)、參與物聯(lián)網(wǎng)工作的決策者，人數(shù)超過(guò)3,000位，企業(yè)來(lái)自美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、中國(guó)和日本。

報(bào)告的10大洞見(jiàn)如下：

去年，企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)普及比率從85%上升至91%。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)采用者中，有83%的用戶(hù)至少有一個(gè)項(xiàng)目進(jìn)入了使用階段，比去年高出了9%。Hypothesis Group和微軟發(fā)現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目有4個(gè)階段：學(xué)習(xí)、試用/POC、購(gòu)買(mǎi)、使用。研究指出，今年進(jìn)入購(gòu)買(mǎi)和使用階段的項(xiàng)目多于去年，學(xué)習(xí)階段的項(xiàng)目少于去年。2020年，受訪的物聯(lián)網(wǎng)采用者中，29%處于學(xué)習(xí)階段的項(xiàng)目，2019年的數(shù)字為33%。研究的作者表示，這個(gè)現(xiàn)象說(shuō)明企業(yè)（對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用）正在成熟，已經(jīng)從收集知識(shí)的階段進(jìn)入了實(shí)施階段。

90%的企業(yè)領(lǐng)軍者表示物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于其成功至關(guān)重要。一年前，持有該看法的受訪者比例為88%。企業(yè)對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)發(fā)展也躊躇滿志。95%的受訪企業(yè)認(rèn)為，為兩年對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程度與當(dāng)前相同，甚至更多，用途也會(huì)增加。研究人員認(rèn)為，企業(yè)核心業(yè)務(wù)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的繼承越成功，成果就越令人滿意。

當(dāng)前，美國(guó)、法國(guó)、德國(guó)和中國(guó)采用物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)比例。本報(bào)告覆蓋了中、美、英、德、法、日六個(gè)國(guó)家。報(bào)告研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，六國(guó)企業(yè)采用物聯(lián)網(wǎng)的措施都很有力，只是采用速度和對(duì)成功的定義略有不同。中國(guó)企業(yè)進(jìn)入應(yīng)用階段用時(shí)短（10個(gè)月），德國(guó)企業(yè)用時(shí)稍長(zhǎng)（14個(gè)月）。雖然采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的速度不同，但是中德兩國(guó)企業(yè)都強(qiáng)烈認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)成功至關(guān)重要。英國(guó)和日本企業(yè)采用物聯(lián)網(wǎng)的步伐較慢，處于學(xué)習(xí)階段的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目多于其他國(guó)家。

零售、能源、制造行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)普及率高于平均水平。上述行業(yè)的受訪企業(yè)認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)是關(guān)鍵的制勝之道。各行業(yè)的企業(yè)在采用物聯(lián)網(wǎng)時(shí)，平均花12個(gè)月時(shí)間即可進(jìn)入使用階段。不過(guò)，能源行業(yè)要多用一個(gè)月。報(bào)告研究的4個(gè)行業(yè)中，在兩年內(nèi)擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模的制造業(yè)企業(yè)占該行業(yè)總數(shù)67%（各行業(yè)平均值為64%）。

物聯(lián)網(wǎng)具有優(yōu)秀的追溯能力、遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)流程監(jiān)控能力，以及提供實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的能力，有助于提高報(bào)告覆蓋各行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)普及。制造業(yè)方面，制造流程監(jiān)控對(duì)于鎖定產(chǎn)品的質(zhì)量、產(chǎn)量和潛在合規(guī)問(wèn)題具有難以估量的重要意義。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以提供數(shù)據(jù)，提早發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的異?，F(xiàn)象，做到按時(shí)發(fā)貨。醫(yī)療領(lǐng)域?qū)?yīng)鏈追溯有監(jiān)管規(guī)定；物聯(lián)網(wǎng)正是解決追溯問(wèn)題的優(yōu)秀技術(shù)。

受疫情影響，31%的企業(yè)正在提高物聯(lián)網(wǎng)投資，是計(jì)劃降低投資企業(yè)數(shù)量的兩倍。如果項(xiàng)目能盡早產(chǎn)生正向投資回報(bào)，就會(huì)極大地提振企業(yè)信心。研究發(fā)現(xiàn)，一些企業(yè)預(yù)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)投資保持不變或者有所增加，而這些企業(yè)的項(xiàng)目中有27%處于學(xué)習(xí)階段。物聯(lián)網(wǎng)的早期成功對(duì)企業(yè)選擇以什么方式投資互聯(lián)網(wǎng)具有累積性的影響。本報(bào)告研究人員提到了一個(gè)很有趣的故事，體現(xiàn)了疫情期間采用物聯(lián)網(wǎng)的必要性——一家德國(guó)制瓶商發(fā)現(xiàn)，空玻璃瓶沒(méi)有得到回收，便采用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量化分析該問(wèn)題，然后對(duì)生產(chǎn)時(shí)間表進(jìn)行重新規(guī)劃。雖然未能從客戶(hù)手中回收瓶子，企業(yè)得以維持生產(chǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目在提高效率、提振成效、改善質(zhì)量方面的貢獻(xiàn)。從企業(yè)案例占比來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)提高運(yùn)營(yíng)效率的占比（54%），其次為提高員工工作效率（47%），提高產(chǎn)能或成效（46%）。報(bào)告研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)依然十分需要物聯(lián)網(wǎng)來(lái)提高生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)效率。報(bào)告顯示，物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的其他主要益處還包括改善質(zhì)量、加強(qiáng)安全性。

企業(yè)認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目是否取得成功，衡量標(biāo)準(zhǔn)首先是在減低成本，提高生產(chǎn)效率方面取得的成果。采用物聯(lián)網(wǎng)后，如果能在制造、供應(yīng)鏈、服務(wù)提供方面降低成本，提高效率，從而改善控制、促進(jìn)優(yōu)化、提高透明度，就有助于項(xiàng)目被評(píng)為成功?；谖锫?lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)經(jīng)常蘊(yùn)含著信息和道理，有助于解開(kāi)復(fù)雜企業(yè)發(fā)展的瓶頸之謎，找到提高績(jī)效之路。成本效率、質(zhì)量、生產(chǎn)效率、可靠性、安全性是衡量物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目是否成功的5個(gè)普遍標(biāo)準(zhǔn)。

企業(yè)之所以把人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相集成，頭三大原因如下：按指令維護(hù)、改善用戶(hù)體驗(yàn)、預(yù)測(cè)性維護(hù)。報(bào)告研究人員提到了醫(yī)療提供者將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)的案例。對(duì)方表示：“我們給物聯(lián)網(wǎng)解決方案加上人工智能，從而進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。如果我們根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)得知某一個(gè)泵將會(huì)在某一個(gè)時(shí)點(diǎn)故障，就能夠在故障發(fā)生前派遣技術(shù)人員?！庇?jì)劃在物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中采用人工智能的企業(yè)至少占總數(shù)的十分之七。

現(xiàn)在，85%及以上的制造業(yè)、零售、能源行業(yè)企業(yè)有人工智能戰(zhàn)略。零售業(yè)在采用人工智能分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)方面跑在各企業(yè)前面。多數(shù)零售業(yè)、制造業(yè)和能源行業(yè)的企業(yè)正在物聯(lián)網(wǎng)解決方案中采用人工智能技術(shù)，企業(yè)數(shù)量分別占所在行業(yè)的83%、77%和76%。醫(yī)療機(jī)構(gòu)的比例則相對(duì)較低，只有66%的受訪企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)策略中采用人工智能技術(shù)。

Louis Columbus為福布斯撰稿人，表達(dá)的觀點(diǎn)僅代表個(gè)人。譯 Joe